讓製造業產生顛覆性革新的10種機器學習方法

概要:每個製造商都有潛力將機器學習集成到自身的業務上,並通過獲得可預測性的洞察投入生產從而使企業變得更具有競爭力。

機器學習的核心技術與製造商每天要面對的複雜問題相一致。從努力保持供應鏈的高效運行,到按時生產專門定製的產品,機器學習算法有能力在生產的每一個階段帶來更高的預測準確性。許多正在開發的算法都是疊代的,旨在不斷的學習,以尋求最優化的結果。這些算法以毫秒為單位進行疊代,使製造商能夠高效的尋求優化結果。 Continue reading 讓製造業產生顛覆性革新的10種機器學習方法

中國AI產業鏈與商機

人工智慧(AI)發展近幾年突飛猛進,除了在技術與人才保有領先的美國,遠在太平洋另一端的中國則挾帶「龐大內需市場、數十億人口所創造出的使用數據量,以及政府政策大力支持」三大利基,讓人工智慧產業鏈從基礎領域、技術層面到終端應用三大層次都有別人難以望其項背的優勢,堪稱相關企業最佳試煉場,更隱含投資人不可忽略的龐大商機。

三大利基支持 中國 AI 產業鏈實力比肩歐美

富邦證券指出,中國企業在 AI 各產業鏈上百家爭鳴,三個層次領域均有廠商積極布局。第一、在基礎層面,現階段「雲端晶片」雖由國際半導體大廠把持,但其他如「邊緣運算晶片、大數據、運算平台」等,中國均有重量級廠商布局其中。

其次,於技術層面,各種識別技術、機器學習、以及自動駕駛領域,中國廠商整體技術含量已不亞於國際競爭對手;最後是應用層面,中國有廣大內需市場,加上政府支持與大企業全力協助發展,目前從個人生活的家居、個人助理、醫療,延伸至企業相關的安防、金融、機器人、客服,甚至未來趨勢的無人駕駛,相關廠商早就在深耕 AI 於自家產業的應用,具備高度競爭力。

在中國,AI 能如此蓬勃與快速發展,富邦證券點出關鍵在於大數據的「訓練」與「推理」有助於提升與加快 AI 各種應用的實現,中國線上交易、行動支付、社交軟體等蓬勃發展,到 13 億人口每年所創造出來的應用數據量,是其他國家所望其項背,加上政府政策進一步加持,中國 AI 企業布局便以「大數據」為基石,逐步推升至各層次,如今中國 AI 企業不論廣度或深度皆可比肩歐美,甚至展現彎道超車的企圖與雄心。

中國 AI 以大數據為基礎向上發展

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資料來源:富邦證券
BAT 壟斷中國數據 築起對手望塵莫及的 AI 產業鏈

講到中國的 AI 發展,就不能不提百度、阿里巴巴、騰訊這三大巨頭。進一步探究,三家企業又各自代表不同數據型態的霸主地位,也是投資人必須看懂的門道所在。

富邦證券分析,阿里巴巴本業著重在電商,旗下淘寶日瀏覽量超過 1 億人次,年交易額超過 1 兆人民幣,整體規模遠大於美國電商亞馬遜,使其坐穩「交易型」數據領導廠商寶座;騰訊著重在通訊軟體與線上遊戲,其中微信每月活躍使用人數就高達 9 億人,是「關係型」數據霸主;百度旗下搜尋系統每月活躍使用超過 6 億人,加上線上影片等相關服務,坐穩「訊息型」領導地位。

據統計,BAT 三巨頭壟斷中國超過 80%以上的互聯網數據量,更挾帶大數據優勢,各自建置 AI 雲端平台,發展成阿里雲、騰訊雲與百度雲。富邦證券指出,建置雲端平台與蒐集大數據,有助資訊蒐集、分析,並提供下游技術層在 AI 技術開發時,訓練所需的大數據與解決方案,為 BAT 在 AI 領域建立了強而堅固的壁壘,使得其他競爭對手望塵莫及。

值得注意的是,BAT 三巨頭更積極投資 30 餘家上市公司、數百家未上市公司,在中國互聯網未上市創業公司中,估值前 30 名公司中有 80%背後均具有 BAT 的身影,更讓這三家巨頭在中國擁有「喊水會結凍」的巨大影響力。

進一步檢視,BAT 投資觸角深入各行各業,舉凡電子商務、企業服務、軟硬體、醫療、交通與娛樂等,皆有 BAT 扶持企業在其中,由母公司垂直式資源投入、扶持整合,各自形成自己的體系與戰略規畫。

BAT 產業布局

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資料來源:富邦證券
擺脫國際掣肘 中國大舉發展 AI 晶片

近年國際半導體大廠也陸續加碼中國的 AI 應用,主要著眼中國 AI 內需市場商機勃發、技術人才發展潛力,並預期中國 AI 晶片未來數年成長將優於整體產業表現等誘因,冀望能在中國廣大的大數據基礎上搶佔商機。

在中國國內方面,中興通訊遭美國封殺後,內部更瀰漫「不惜一切代價發展晶片產業」的氛圍,除了政府積極扶植,中國 BAT 三巨頭:百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)、騰訊(Tencent)同樣動作積極,正提早或加碼布局 AI 晶片產業,以提升產業能力。

富邦證券指出,在市場與政策雙重加持下,中國 AI 晶片廠商發展進度逐步追趕國際大廠,大多已導入先進製程,尤其 AI 運算晶片市場主要聚焦客製化晶片(ASIC)。因為 ASIC 優勢在於 AI 深度學習運算隨著應用的領域愈來愈廣,在硬體與晶片上的設計也會愈來愈具獨特性,ASIC 晶片的效能與功耗可完全適配於 AI 演算法或應用在行動裝置,被視為未來出貨量成長性最大的晶片類型。

同時,中國廠商也開始投入開發 ARM 架構的晶片或類神經網路晶片(NPU),至於應用面則不論機器視覺、語音辨識、深度學習,或智能駕駛、智能監控等,都有廠商積極投入開發,呈現百花齊放的榮景。

中國廠商在 AI 處理器布局
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資料來源:富邦證券
資金追捧 中國 AI 族群身價高

富邦證券指出,從智慧監控到無人商店、無人機發展到無人車、工業機器人再演變成各式的服務機器人,中國從龐大內需市場與在線數據基礎出發,不斷嘗試發展各種新型 AI 產業模式,培育出既廣且深的 AI 產業環境,造就相當多的投資商機,並吸引眾多資金追捧,推升中國 AI 企業身價與估值持續走高。

然而,究竟要如何掌握中國 AI 投資潮流,富邦證券指出,雖然中國 AI 產業發展趨勢明確,個別公司經營策略與發展模式仍需面臨市場考驗,因此投資時,建議慎選「基礎層面」與「技術層面」的領導廠商,分批布局建立長線持股,以降低短線股價大幅波動的風險。

民國62年的第一次石油危機什麼都漲,蔣經國孫運璿怎麼抗漲?

衛生紙醞釀上漲,引起民眾搶購囤積,許多賣場竟然買不到衛生紙,貨架空蕩蕩,沒有搶到的大驚失色,準備用免治馬桶或其他辦法度過難關!雖然行政院消保處信心喊話,但似乎沒有讓民眾信心恢復。這讓人想起民國62年的第一次石油危機,當時衛生紙、味精、肥皂,什麼都漲,老一輩仍記憶猶新! Continue reading 民國62年的第一次石油危機什麼都漲,蔣經國孫運璿怎麼抗漲?

英卓瓦蒂 Sri Mulyani Indrawati:印尼崛起

在世界銀行10月於美國華府舉行的年會上,與會者明顯樂觀預期全球經濟回溫。國際貨幣基金(IMF)在最新世界經濟展望中,預測2017年全球成長率將加速至3.6%,2018年將達3.7%。不令人意外的是,重要經濟體和地區的投資、貿易、工業生產,以及商業和消費信心持續上揚。

印尼打算充分利用這波上升勢頭。在投資、消費增加及出口復甦的帶動下,2017年印尼持續保持5%的成長率,優於多數新興經濟體。出口復甦要歸功於大宗商品價格上漲,事實上,出口已逐漸成為印尼愈來愈可靠的第三具增長引擎。

更棒的是,印尼總體經濟指標相當健全。新就業和實際薪資穩固成長,通膨穩定維持在4%左右的低水平。此外,食品價格保持穩定,消費者信心強勁,利率維持低檔,匯率保持恒定。拜基建支出增加所賜,國內外直接投資也見增長。

這些正面趨勢為進行中的改革增添動能,因此,佐科威政府採取了多項重要措施,為更強的長期競爭力奠定穩固基礎。除了結構性改革,我們還追求審慎的財政和貨幣政策,並且放眼未來。

印尼的進步有真憑實據。印尼逐漸獲得國際認可,三大國際信評機構均給予投資級評等。據經濟合作開發組織/蓋洛普的調查,80%的印尼人對政府有信心,為所有受訪國家中最高。

「金融包容性之所以重要,不只是因為它促進成長,還因為它有助確保經濟繁榮雨露均霑。政府要實現讓民眾脫貧、女性賦權、為民服務,容易取得金融服務是極為關鍵的角色。」Sri Mulyani Indrawati

此外,自現任政府於2014年上台以來,印尼在世銀的「經商便利度」排名中躍升34名。在總統佐科威領導下,經商和投資環境獲得改善,印尼因此躋身全球十大改革國家。

在2017年行將結束之際,印尼國會通過強健的2018年國家預算,目標是進一步提振信心、提高生產力,以及提升國家競爭力。過去三年中,印尼政府透過填補國內基礎設施和人力資本缺口,卯足全力投資未來。新預算將持續將這兩個領域的投資提高到前所未有的水平。

我們的人民才是最寶貴的資產,比自然資源和戰略地位更為重要。印尼人口高居全球第四,擁有龐大且朝氣蓬勃的年輕勞動力,未來將繼續帶動包容性增長。印尼的千禧世代比之前的任何一個世代更富連結性、更有創造力和自信。他們是我們的未來創業家、就業創造者、專業人士、公民社會領袖和納稅人。他們已全力投入到數位經濟的競爭中。

下一代須從現在開始為未來的就業和機會做好準備。在這方面,印尼政府特別著重於人力資本投資,也正為最貧困和最脆弱社區提供支援。政府的旗艦教育計畫「印尼智慧」將確保約2,030萬學齡兒童就學,「印尼健康」醫療計畫則擴大了基本醫療服務的普及。政府還推出大規模微信貸專案,以促進地方經濟發展。

持續的基建投資讓印尼經濟實現了比以往任何時候都更強的互聯性。隨著物流成本的下降和效率的提升,我們可能看到在主要島嶼之外的新增長中心崛起。

最後,印尼政府正努力強化制度。我們推出一項全面稅改計畫,加強徵稅效率與擴大稅基。我們也在採取措施確保金融包容和改善貿易及投資的政策,這些都有利於提高競爭力。

任何忽視印尼的商人和投資人,都將面臨錯失這個全球經濟成功題材所帶來商機的風險。作為20國集團(G20)的成員,印尼是東南亞最大的經濟體,並有望在2030年前躋身為世界第五大經濟體。當印尼繁榮起來,大家都能雨露均霑。

英卓瓦蒂(Sri Mulyani Indrawati)小檔案

現職:印尼財長

國籍:印尼

最高學歷:伊利諾大學經濟學博士

經歷:世銀集團董事總經理兼營運長、IMF執行董事、印尼大學教授

事蹟:2014年獲富比世雜誌評選為全球第38位有權勢的女性

(作者Sri Mulyani Indrawati是印尼財長、Project Syndicate專欄作家/編譯林聰毅)

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5G時代快來臨 汽車將會更聰明

5G熱潮方興未艾,全球主要國家無不將5G技術、應用與相關建設視為國家重要發展目標之一,尤其隨著5G商用化腳步邁入倒數計時階段,除了技術規格上的競爭,掌握5G世代的應用需求,提前布局5G關聯應用商機更不容忽視。也因此,在技術驗證同時,業者們也逐步進行5G世代相關應用之測試,以確保2020年商用化來臨的各項技術應用可行性。

自2013年起,全球主要國家眼見下世代行動通訊技術即將崛起,紛紛成立5G發展、推動組織,並致力於5G通訊網路目標設定,以加速技術發展,滿足未來5G世代各種應用情境需求。2015年6月中旬,隨著國際標準組織ITU正式公布5G願景及藍圖規畫,將5G使用情境分為三大軸向:增強型行動寬頻(Enhanced Mobile Broadband, eMBB)、超可靠且低延遲通訊(Ultra-Reliable and Low Latency Communications, URLLC)、大規模機器通訊(Massive Machine Type Communications, mMTC)。

並藉由各軸向場景相互搭配後,進而型塑、發展不同的5G世代創新應用情境,例如以增強型行動寬頻為主要軸向,搭配超可靠且低延遲通訊相關技術場景後,展現出的應用包括3D/UHD影像、擴增實境、自動駕駛汽車等;而搭配大規模機器通訊,則型塑出智慧家庭、智慧建築甚至擴及智慧城市。如此一來,讓各方對於5G未來應用發展的想像更形具體。

2016年6月,3GPP提出了最新版的新服務與市場技術實現方法(Study on New Service and Markets Technology Enablers, SMARTER)研究項目總論,也發表了針對四個子項目的研究報告,包含討論可實現高速傳輸、高密度、高用戶移動性等功能的eMBB,相關應用如VR、UHD;打造智慧城市等應用的大規模物聯網;需高可靠超低延遲通訊的相關應用,以及支持並優化上述應用發展的Network Operation。其內容探討各種5G技術需求案例、情境場景以及對5G網路的潛在需求分析。值得注意的是,3GPP特別將V2x獨立出來,針對增強型車聯網的相關應用服務與技術需求進行探討。

因此,SMARTER目前可說是歸納了5G世代的五大應用範疇:

1.增強型行動寬頻(eMBB):包括擴增實境(AR)與虛擬實境(VR)等需要高傳輸速度與高容量之應用。

2.關鍵通信(CriC):包括工業控制、雲端機器人、無人機等對於穩定度要求極高的通信應用。

3.大量連結物聯網(mMTC):包括智慧城市、智慧電表等需要有大量終端連結需求的應用。

4.網路運作(NEO):包括網路切片(Network Slicing)等需要更多網路運作彈性的應用。

5.增強型車聯網(eV2X):包括車對車對車(Vehicle-to-Vehicle, V2V)通訊、車對行人通訊(Vehicle-to Pedestrian, V2P)等車聯網應用。

2016年9月,中國移動廣東公司於中國國際通信展上和Ericsson攜手及中山大學現場展示全球首個基於商用車輛的自動駕駛與遠程遙控駕駛技術,並於北京現場分別進行在自動駕駛和遠距遙控駕駛模式下,該車輛在自動駕駛模式中,於不同情境中行駛可自主躲避障礙物及行人;在無法自主處理的情境中,則可透過在遠端的駕駛員藉由遙控方式介入處理。此項技術特色在於,能夠實現自動駕駛狀態與遠距遙控駕駛之間的無縫切換,當駕駛員不需要坐在車內的情況,遠距控制駕駛可幫助自動駕駛提前切換至「無人」駕駛狀態。而這樣的場景應用,正需要高可靠、低延遲的技術以支撐自動駕駛汽車的反應能力;也需超高頻寬與傳輸速率將車輛接收的高畫質影像將同步畫面傳送到遠端駕駛員處,方能在遠距控制狀況下達到同步執行、駕駛的效果。

而在中國移動展示中,在自動駕駛模式下,操作一輛位於2,200公里外中山大學校園內的汽車進行自動尋線和避讓障礙物等,在北京展廳的參觀者,可以通過兩個屏幕、分別從司機視角和車外視角觀看汽車的行進。此一應用技術的開發,除了面向未來無人車之發展,也著重於在特定環境、狀況下的應用,如不適合人員前往的災區作業,降低人員所面臨的風險,或針對農林礦業等偏遠區域進行操作,不需人員往返、提升作業效率。

2016年11月NTT DoCoMo宣布和DeNA共同進行以5G技術進行自動駕駛車輛遠端控制的實證試驗。此測試的第一步,乃是利用設置在自動駕駛車輛的攝影鏡頭拍攝行駛中自動駕駛車輛周邊的高畫質影像,並使用5G無線技術進行傳輸試驗。

此次實證目的是針對無駕駛員的自駕車輛進行遠端控制,藉由5G技術將遠隔兩地的操作人員與自動駕駛車連接一起。藉此把NTT DoCoMo的5G無線技術經驗與DeNA運用自動駕駛技術的行動服務設計經驗相互結合,在遠端實現對自動駕駛車輛的監控及對乘客的相關支援服務;主要目標是能夠實現讓用戶更放心、安全地自動駕駛服務。

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為什麼這些理財知識很少人知道?

玻纖紗價格看漲

富喬 (1815) 自結11月稅後虧損為1900萬元,每股淨損為0.05元,受此影響,今天早盤股價走弱,不過玻纖紗價格看漲,且公司試車恢復生產的爐良率已達70%,預估明年第1季起營運將可快速攀升。

 富喬產品為工業玻纖紗及電子級玻纖布,近期受到玻纖紗供不應求,價格看漲激勵,富喬股價連番大漲,公司也公告11月自結數,11月合併營收3.18億元,稅後虧損為1900萬元,每股淨損為0.05元。

 目前富喬在虎尾及斗六有兩座紗廠,其中虎尾年產約4.2萬噸玻纖紗,斗六廠年產約3.6萬噸玻纖紗,公司近兩年往高端智慧型手機HDI等細紗及超細紗發展,實際產出噸數略低;富喬虎尾紗廠自10月23日停爐冷修,目前已重新築爐工程並點火昇溫調整製程,良率已達70%,預定12月下旬完成試車恢復生產。

 在電子級玻纖布方面,目前斗六廠有520台織布機,公司在大陸東莞建立首座工廠,預計明年第1季底、第2季初投產,初期設置180台織布機生產高階的電子級玻纖布,不排除提前在年底設置400台織布機。

 根據法人推估,增加180台織布機可貢獻單月營收6500萬元,若增加至400台織布機,單月營收貢獻將可達1.5億元到2億元。

 由於玻纖紗供不應求,玻纖紗價格看漲,富喬銷售歐美的玻纖紗將於明年第1季調高10%價格,對明年獲利提升將有明顯助益。

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全球經濟重返常態 貨幣刺激措施快下台了

全球經濟於2017年出乎意料地強勁成長復甦後,已擺脫2008年全球金融海嘯危機的陰影,重新回到「常態」基礎,連消費物價和通膨率都開始攀升。不過,在歡慶世界經濟重返常態之際,投資人注意,展望2018新的一年,各主要央行預期將加快移除前一波危機時期的貨幣刺激措施,包括美國聯準會(Fed)升息可能在3次以上、歐洲央行(ECB)面臨歐元區經濟轉強後更快升息的壓力在內。

全球經濟重返常態,投資人展望2018年,應注意美國等主要國家央行是否加快升息腳步、長期利率是否急升等風險。圖為紐約證交所內一景。 (彭博)
全球經濟重返常態,投資人展望2018年,應注意美國等主要國家央行是否加快升息腳步、長期利率是否急升等風險。圖為紐約證交所內一景。 (彭博)
資金將轉向債券資產
另一個風險則是:長期利率可能不受央行政策控制,一旦實際利率突然急升,就可能侵蝕投資人的股市獲利。目前,由於利率水準持續處於低位,促使追求高回報的資金流入股市等較高風險的資產,由於投資在較安全的公債等債券資產的收益甚低。

彭博社月度調查的最新預測顯示,對2017年全球經濟成長不看好的悲觀人士這次錯了。例如,分析師針對七大工業國家(G7)的經濟成長率預估,加拿大成長率1年前被估為1.8%,現在預測為3%;德國1年前被估為1.4%,現在是2.5%;美國維持不變,1年前和現在的預估都是2.3%;法國1年前被估為1.2%,現在為1.8%;日本1年前被估為1%,現在是1.6%;義大利1年前被估為0.8%,現在為1.6%。

今年全球成長率3.7%
最大意外之一是歐元區,最初預估2017年成長率僅1.4%,現在大幅提高至2.3%;甚至連G7成長率調車尾的英國都較1年前估計數字(1.2%)更高,現為1.5%。整體來看,國際貨幣基金(IMF)1年前預測2017年全球經濟成長率3.4%、最新預測為3.6%,已開發經濟體成長率也一併由最初1.8%、大幅提高至2.2%;IMF對2018年全球成長率預期已提高至3.7%。

日內瓦私人銀行Lombard Odier首席經濟分析師查爾(Samy Chaar)表示,從全球金融海嘯中復甦整整花了10年,「但現在危機已經在我們背後了」;全球經濟已找到「常態」基礎,通膨正開始回到社會視野、卻遠不致造成風險,央行能夠逐步移除特殊性空前支持政策。

美國等一些國家的央行已開始以非常漸進的路徑,逐步退出刺激措施。野村證券(Nomura)分析師凱茲(Andy Cates)認為,假使企業資本支出背後存在利基,企業開始出現更多投資,美國聯準會就可能升息超過官員預期的3次以上。

摩根(JP Morgan)資產管理公司資訊長加賽德(Nick Gartside)表示,美國基本面因素看來持續保持強勁,如前幾個月耐久財訂單上修,採購經理指數(PMI)持續處在高位,消費信心指數繼續強升,勞動市場情況持續顯示改善至新週期高點。

加賽德認為,歐元區經濟正全速啓動,「在如此強勁成長的情況下,市場已開始在價格上反應歐洲央行將較預期更快升息」。2017年第3季,19國組成的歐元區經濟較一年前成長2.5%、超過美國同期年增2.3%。儘管市場不預期歐洲央行於2018年就升息,野村證券的凱茲說,如果歐元區核心通膨率較歐洲央行預測更高,恐施壓其進一步放開刺激措施的踏板。

英升息介於1~2次
英國央行(Bank of England)2017年11月宣布10多年來的首次升息,主因通膨壓力大和失業率低,並示意接下來幾年將逐步緊縮貨幣政策。分析師預期英國央行2018年可能升息的次數介於1~2次。

一些基金經理人和分析師警告,不論央行是否維持寬鬆政策,實際利率維持低檔的趨勢都將出現改變。市場研究機構龍洲經訊(GaveKal Dragonomics)預測,隨著民眾退休和支用生活儲蓄,實際利率將很快上升,侵蝕到股市中的獲利。

經濟學家對央行能否實際掌控長期借款成本(以政府公債殖利率衡量),看法不一,長期利率也可能停止追隨短期利率走勢。因此,若長期利率急升,可能對股市行情潑冷水。

美公債殖利率攀升
摩根資產管理認為,人口老化已開始推動利率走高,意味美國10年期和通膨掛鉤的公債殖利率在未來10年將上升0.75個百分點。該類種美國公債殖利率已從美國聯準會推出空前QE(量化寬鬆措施)後、2013年達「負0.87%」的紀錄低點,攀升至目前0.5%附近。

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為什麼這些理財知識很少人知道?

聚醯亞胺薄膜(PI),市場寡占

2017/12/21
全球聚醯亞胺薄膜報價近期喊漲,推升達邁科技 (3645) 股價近期飆漲,下游軟性銅箔基板、軟性印刷電路板也因成本墊高掀起連鎖反應,近期密集向下游廠商發出漲價通知。

聚醯亞胺薄膜(PI)主要供應軟性印刷電路板(FPC)上游基材軟性銅箔基板(FCCL),市場幾為寡占,主要僅有美國杜邦(DuPont)、日本鍾淵化學(Kanaka)、韓國SKC Kolon PI及台灣的達邁4家,FPC業界透露,PI廠近年並無明顯擴大產能,再加上PI燒結的石墨片,被發現可廣泛應用在散熱,在PI產能移轉至石墨片,供應FPC更形缺貨。

 全台獨家PI廠達邁剛在10月25日公布法人監察人國超投資興業代表人蔡禮全自然解任,因轉讓持股超過選任時持股二分之一,但無礙股價飆漲,昨(20)日再亮燈漲停板到78.2元,續創歷史天價。

 達邁11月營收1.94億元,創歷年同期新高,比10月及去年11月各增加0.89%、24.22%;前11月營收17.4億元,年增9%,其中自結10月稅後純益3,300萬元,比去年10月減少6%,每股稅後純益0.27元。

 台灣兩大FCCL廠台虹科技 (8039) 、新揚科技 (3144) 都強調已密切觀察、跟進調漲,主力在FPC上游保護膜的亞材電材 (4939) 表示,因應上游原料紛紛漲價,已率先在11月反映成本,向下游廠商發出漲價通知,以期帶動產業良性循環。

 台虹指出,因應原物料價格上漲,目前正與客戶洽談明年度產品報價,預計最快2018年初生效。

 FPC業界分析,FCCL近期密集喊漲,除反映PI,甚至可能包括今年初大漲的銅箔,利用PI缺貨也一併反映銅箔成本,已感受FCCL漲幅應有兩位數,但估計市場大戶如蘋果主要FPC供應鏈應不致於被調漲。

 產品兼具軟、硬銅箔基板(CCL)的聯茂電子 (6213) 也說正和客戶洽談,新揚科則透露,正密切觀察FCCL同業的漲價實況,將作為跟進的參考。

 在PI、FCCL漲價的風潮下,「非蘋」FPC大廠同泰電子 (3321) 研判銅箔、FCCL明年漲幅約15%,第4季也對客戶端調高售價以反映成本上揚。

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不可不學的理財智識

2018年科技有十大趨勢

2017-11-02 15:22經濟日報 記者吳凱中╱即時報導

研調機構 TrendForce發布2018年十大科技趨勢,包含AI導入加速邊緣運算需求與雲端數據分析、區塊鏈走向商用部署,金融領域先行、5G行動通訊技術開啟應用多元化之需求、VR產品聚焦獨立VR裝置、智慧型手機生物辨識技術再掀波瀾、全螢幕滲透率跳躍式提升,帶動手機外觀新風潮、Level 4晶片正式出貨,可望實現自動駕駛願景、Mini LED技術有機會於2018年導入背光應用、晶圓代工產業重現四大業者競爭局勢、2018年全球太陽能市場仰中國鼻息。

首先,AI導入加速邊緣運算需求與雲端數據分析,過往雲端運算被用來進行資料運算與後續分析處理,但對於低延遲、即時性的需求逐漸升起,傳統雲端運算架構反而略顯不足,邊緣運算的導入有助於進行資料的預處理,降低資料流量與傳輸時間,亦可將運算能力下移至終端,強化終端對於環境的即時回饋。

第二,區塊鏈走向商用部署,金融領域將先行,2017年區塊鏈技術已從概念走向實作,企業、各國政府對區塊鏈技術接受度提高。

2018年區塊鏈商轉測試將篩選出可大規模應用的案例,並從實作階段躍進至商用部署階段,可預期的是,在應用領域上,金融產業將先行推動,初估全球將有三成金融業者於2018年將推出區塊鏈商用方案。

第三,5G行動通訊技術開啟應用多元化之需求,2018年物聯網時代更會加重網路負荷,下世代Wi-Fi技術802.11ax將改善此種情況。另藍牙透過Mesh技術加持,實現多對多功能,將擴展至工業物聯網領域。

此外,全球行動寬頻用戶數仍持續成長,新興國家,如印度以行動寬頻作為固網寬頻補充,4G滲透率將再次攀升,而5G服務預計於韓國、日本、美國和中國率先發展,估計至2022年底全球5G用戶數將達5億。

第四,VR產品聚焦獨立VR裝置,次世代的HTC Vive、Oculus Rift等PC端的VR產品尚不會在短期間內推出,在Google、Facebook等網路服務商的帶領之下,2018年更被關注的將會是獨立VR裝置的推出。

獨立VR裝置將會鎖定網路應用服務的性能提升,透過VR效果提供更好的畫面體驗,以及更自然的多人互動交流等應用。

第五,智慧型手機生物辨識技術再掀波瀾,2017年iPhone X採用人臉辨識取代過往指紋辨識設計,除了支援行動支付外,進階延伸AR相關應用領域,2018年非蘋陣營蠢蠢欲動,生物辨識技術話題在智慧型手機市場將再掀波瀾。

現階段,智慧型手機應用範圍主要以3D感測技術以及螢幕下指紋辨識的開發為主,其中光學及超聲波的技術正尋求突破。

不論2018年哪一種生物辨識技術將異軍突起,相關零組件成本都高於目前電容式指紋辨識,儘管全球一線品牌手機業者皆將以高階旗艦機型為主要新技術布局市場,但預估整體滲透率仍將低於2成。

第六,全螢幕滲透率跳躍式提升,帶動手機外觀新風潮,受到Apple與Samsung 2017年新機種設計的鼓舞,以及在面板廠無論是OLED、LTPS或A-Si陣營都全面響應的前提下,2018年採用全螢幕設計的智慧型手機將呈跳躍式普及,預估滲透率將由今年不到10%快速攀升至36%的水準。

除了高階產品外,全螢幕設計也將滲透至中、低階產品上。

第七,Mini LED技術有機會於2018年導入背光應用,由於Micro LED的技術門檻較高,目前仍有相當多的問題需要克服,相關廠商主推Mini LED技術。

Mini LED介於傳統LED與Micro LED之間,因此對於現有廠商來說,許多既有的製程與設備可以延續使用。特別是將Mini LED技術搭配軟性基板,達成高曲面背光的形式,將有機會使用在手機,電視,車載面板,以及電競筆電等多種應用上。預計2018年將會見到Mini LED背光應用相關樣品問世。

第八,Level 4晶片正式出貨,可望實現自動駕駛願景,汽車智慧化過程中所需之資通訊及安全性相關系統及零組件正蓬勃發展,包括雷達、影像或感測器、車用處理器及運算晶片、ADAS系統、車用顯示器、車聯網等相關應用至為關鍵。

2018年起隨著Level 4等級之自動駕駛晶片陸續開始出貨後,加上國際陸續修法允許自動駕駛汽車上路,汽車亦將成為人工智慧、機器學習等新興技術最主要的應用領域。

第九,晶圓代工產業重現四大業者競爭局勢,不同於前一代製程節點16/14nm,僅有TSMC與Samsung開出產能給設計廠商選擇,2018年Intel、TSMC、Samsung、GLOBALFOUNDRIES四家代工業者在10/7nm製程節點的競爭,將使設計與製造的價值分配產生新的變化。

兩大消費產品的晶圓製造龍頭Intel與TSMC 2018年將在自身定義的新全節點微縮技術10/7nm上,首度於智慧手機晶片代工事業交鋒。2018年也同樣是Samsung將Foundry事業獨立申報後的第一個完整年度,Samsung透過EUV導入7nm作為主要競爭差異。而GLOBALFOUNDRIES也將在2018年推出併入IBM半導體事業後的首個自主開發7nm新製程節點。

第十,2018年全球太陽能市場仰中國鼻息,2017年預計是全球太陽能需求量首度突破100GW的一年,其中,中國市場占比將高達48%,且這樣的狀況預期將延續到2019年。

同時,中國業者在全球各地所設置的總產能占全球總產能超過70%,使其在產量、價格、技術等方面的變化都將直接影響全球太陽能產業脈動。

在供、需均占極高比例的情形下,中國可能面臨更多的貿易壁壘限制,但在另一方面,全球的太陽能產業也都將與中國市場的變動休戚與共。

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智慧製造

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博世力士樂(Bosch Rexroth,屬博世集團)在2016年漢諾威工業展展出模組化生產系統,採用模組式箱型工作站架構,讓製造企業能依據需求快速建立具備製造、檢測、組裝(自動與人工)的彈性化生產線。在漢堡工廠設置液壓閥智慧生產線,運用3種重要系統功能:生產訊息看板、RFID的生產控制及自適應性工作台,因此,在MES/ERP系統中的產線與產品狀態、庫存,能即時反應在生產訊息看板;產線管理人員也可透過生產訊息看板做產線調節、以RFID進行產品規格確認,使產線在生產程序上更具有彈性。此外,使用藍牙做為作業人員與工作台間的自動化資料連結,工作台會依據作業人員特性(身高、國籍)自動調整工作台面高度,面板顯示語言、字型大小與資訊內容,透過自適應性工作台應用,能增加人員工作效率及提高設備操作安全性。

新智慧生產線能使整體生產力增加10%、庫存減少30%,並帶來多項具體效益:單一產線能處理的產品規格從原本3~5種增加到25種,原先需要6條生產線才能完成的產能,可由1條新產線取代,而因應產品規格變動的產線調整時間,則由原先的5~30分鐘縮減到近於0,零組件庫存由2天減少為1天,效率提升十分顯著。

智慧製造應用依照軟硬體整合的程度分為智慧工廠、虛擬工廠及數位工廠。智慧工廠為改善製造程序控制、最佳化來提高生產力。虛擬工廠則透過軟硬體與系統連結,管理分散在各地的製造基地與供應商,透過整合產品與服務來增加附加價值及提高供應鏈生產力。數位工廠則是透過虛擬製程設計軟體應用,在實際製造前就可透過軟體系統「看見」及「了解」產品,以提高設計生產力,縮短產品設計時程與開發成本。

智慧製造生產體系的具體應用如下:

使用數位製造進行新產品設計,包括電腦輔助設計、分析、製造,快速原型製造(如3D列印原型機)、製程設計、模擬、分析與最佳化,過程中也會涉及知識庫建立、VR人機介面應用。西門子利用數位製造系統協助瑪莎拉蒂,將新車研發與量產準備時間由數年縮短至18個月。

大量使用智慧工具機、機器人與自動化設備,在零組件加工、檢測、模組與產品組裝,以及零組件、半成品、成品搬運,或是大型模具、夾治具更換等。工研院利用工業機器人與資訊系統,協助和成欣業將水五金工件研磨時間從傳統的10分鐘縮短至4分半,並獲得更穩定的品質。

使用感測元件來擷取資料、建立資料庫。在智慧工廠內的製造設備、周邊,甚至在零組件或產品中,使用感測元件來搜集資料、建立資料庫,再根據資料庫來支援製造執行系統運作。遠東精機研發智慧自動化汽車鋁圈生產線,可針對各種不同造型、規格的鋁輪圈進行混型生產,輪圈加工完成後可透過自動化虛擬量測系統與視覺量測系統,將各項關鍵尺寸精度即時以數位方式呈現,並將數據立即回饋至機台,進行下一個輪圈品質控管或刀具補正。

搭配智慧物流系統。智慧工廠在運作時還會配合智慧物流系統進行原物料、零組件與產品的運送。

運用巨量資料分析進行加值與創新。在製造過程中,透過物聯網連結資訊與製造設備,並透過雲端資料庫與運算、巨量資料分析以加值製造、創新商業模式。

當全世界工廠都使用智慧製造,台灣如何從中贏過其他競爭對手?